Untuk tim produk/bisnis Rumahku

• Gunakan model ini sebagai fitur estimasi harga otomatis saat penjual memasang listing baru, agar harga yang ditawarkan lebih realistis dan cepat menemukan pembeli.
• Karena luas tanah/bangunan mendominasi harga, prioritaskan pengumpulan data ini secara akurat (mis. validasi sertifikat/IMB) dibanding data sekunder seperti jumlah kamar.
• Pertimbangkan model harga terpisah per kota (khususnya Jakarta) karena premi lokasi yang tidak linear — berpotensi meningkatkan akurasi lebih lanjut.

Untuk pengguna/penjual

• Kondisi bangunan "Baik" tidak selalu bernilai jauh lebih tinggi daripada "Cukup" — investasi renovasi besar-besaran sebaiknya dipertimbangkan matang terhadap potensi kenaikan harga jual riil.
• Estimasi model paling andal untuk properti dengan karakteristik umum (luas dan lokasi dalam rentang data yang tersedia); untuk properti sangat unik (sangat luas/sangat tua), tetap konsultasikan ke agen properti berpengalaman.

Untuk pengembangan model selanjutnya

• Tambahkan fitur baru: fasilitas sekitar (sekolah, mall), tahun renovasi terakhir, atau harga pasar terkini per kota agar model lebih adaptif terhadap tren pasar.
• Lakukan hyperparameter tuning lebih lanjut pada model terbaik untuk potensi peningkatan akurasi tambahan.
• Gunakan fitur Upload CSV (Batch) di halaman Prediksi untuk mengevaluasi banyak listing properti sekaligus sebelum dipublikasikan.